Langsung ke konten

2026 · Aplikasi web

RootFacts

Aplikasi browser yang mengenali sayuran melalui kamera dan menuliskan fakta menarik tentang masing-masing, dengan seluruh machine learning berjalan di perangkat.

Saya ingin yang seperti ini
Periode
–
Klien
Proyek pribadi
Peran
Pengembang tunggal, sebagai submission kursus Dicoding: mengimplementasikan layanan kamera, deteksi, dan penulisan fakta serta alur aplikasi di starter React dan Vite dari kursus tersebut.

Masalah

Sebuah kursus Dicoding meminta aplikasi web yang mengenali gambar dan menghasilkan teks sepenuhnya di browser, tanpa backend dan tanpa API key.

Hasil

Versi live aplikasi ini memuat model Teachable Machine yang membedakan 18 jenis sayuran di TensorFlow.js, menghitung deteksi hanya pada tingkat keyakinan 70% atau lebih, dan menuliskan fakta menarik tentangnya dengan Transformers.js, semuanya di perangkat pengunjung.

Stack

  • React
  • Vite
  • JavaScript
  • TensorFlow.js
  • Transformers.js

Gambar

  • Layar utama RootFacts, dalam bahasa Indonesia: panel kamera bertuliskan “Kamera tidak aktif”, tombol pindai, kontrol untuk kamera, frame rate, dan suara, serta lencana bertuliskan “Model AI Siap”.

Tautan

Saya ingin yang seperti ini

Semua proyek